埋め込みモデルは、データをその最も重要な特徴を表す数値のリストに変換するために使用されます。
現在、研究者は、検索拡張生成 (RAG) を改良するために、大規模なデータセットでトレーニングするために埋め込みモデルのみを使用しています。
さらに、埋め込みモデルは、単純なドキュメント検索を超えたアプリケーションで使用できます。
「[取得] は主に取得に使用されます…おそらく概念をうまく視覚化するために使用されます」と LLM の CEO は述べています。
さらに進化した RAG アプリケーションには、テキスト アプリケーション、文書検索、および音声認識が含まれます。
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