スタンフォード大学の研究では、生成エージェントが信じられる方法で人間の行動を模倣できることが示されました。
研究者らは、エージェントは明示的に指示されなくても、エージェント間で調整することを学習すると述べた。
彼らはまた、シミュレーションの長さが長くなると、メモリ ストリームが歪む可能性があることも発見しました。
さらに研究者らは、透明性を提供するためにエージェントの行動の監査ログを維持することを提案しています。
特に、このモデルが成功すれば、誤った情報の拡散や荒らしなどのマイナスの結果を予測し、軽減するのに役立つ可能性があります。
コメント