AI の解釈可能性は、AI システムによって行われた意思決定の背後にある理由を理解するプロセスです。
解釈可能性は、個人が意思決定の背後にある理由を理解し、検証できる場合、AI に対する信頼と受け入れを確立するのに役立ちます。
ただし、最新の機械学習モデルは不透明であるため、情報の解釈が困難になります。
現在、利用できる AI モデルは数十個だけです。
nnndr.com では、モデルのパフォーマンスの説明を提供できます。
gov は、ユーザーが解釈可能なモデルに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにするオープンソース プロジェクトです。
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