AI 生成コードの巨大なパワーと潜在的な危険性 from WIRED(AI)

2021 年 6 月、GitHub は、OpenAI のテキスト生成テクノロジーを利用したコンピューター コードのオートコンプリートの一種である Copilot を発表しました。
今週、Github は、Copilot の使用料を支払ったほぼ 100 万人のプログラマーからのデータに基づいて、生成 AI コーディングがいかに変革的なものになったかを示すレポートを発表しました。
平均すると、AI アシスタントの提案を約 30% の確率で受け入れました。
これは、システムが有用なコードを予測するのに非常に優れていることを示唆しています。
上の印象的なグラフは、ユーザーがツールの使用に数カ月かかるほど、Copilot の提案をより多く受け入れる傾向があることを示しています。
研究者らは、AI の提案を受けたプログラマーは最終コードに多くのバグを含める傾向があるが、ツールにアクセスできるプログラマーは自分のコードがより安全であると信じる傾向があることを発見しました。