MLPerf 3.0 ベンチマークは LLM を追加し、AI トレーニング パフォーマンスの劇的な向上を示しています from venturebeat.com

MLCommons は本日、MLPerf トレーニング 3.0 ベンチマークの最新の結果セットを発表しました。
基本的に、MLPerf Training 3.0 ベンチマークの結果がすべての結果にわたって示しているのは、パフォーマンスの大幅な向上であり、ML 機能がいかにムーアの法則を上回っているかを明らかにしています。
LLM トレーニングのベンチマークは簡単な作業ではない
Nvidia の AI ベンチマークおよびクラウド担当ディレクター、Dave Salvator 氏はブリーフィングの中で、同社がクラウド プラットフォーム プロバイダーである CoreWeave と共同でベンチマークを提出したと説明しました。
評価では、複数の MLPerf Training 3.0 ベンチマークにわたって 3484 個の GPU を使用しました。
MLPerf ベンチマークに使用されているのと同じ CoreWeave HGX H100 インスタンスは、Pi と呼ばれる独自のパーソナル AI を開発した新興企業 Inflection AI でも使用されています。