Kumo は、Snowpark Container Services を通じて Snowflake Data Cloud での深層学習を強化します from venturebeat.com

Kumo の予測 AI プラットフォームはグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) テクノロジーを採用しており、開発者、データ サイエンティスト、アナリスト、ビジネス オーナーが実稼働環境で高精度の予測を作成および実装できるようにします。
Josifovski 氏は、ユーザーが Snowflake 環境からデータをエクスポートすることなく、分析のために過去のデータをクエリするプロセスを反映して、予測を提供するクエリを作成して実行できることを強調しました。
この統合により、組織は Snowflake の Data Cloud 環境内で独自のデータを使用して生成 AI アプリケーションを開発できるようになり、データを外部に転送する必要がなくなります。
Kumo の Josifovski 氏によると、Snowpark Container Services により、顧客は Snowflake 内で Kumo の予測 AI サービスを直接利用して、企業データに対してグラフ学習予測を実行できるようになります。
「GNN はさまざまな予測問題に対して非常に効果的ですが、実装、拡張、効率化が難しいという側面もあります。Kumo の AI プラットフォームを使用すると、GNN と最適化タスクの作成に精通している必要があるグラフ作成の必要がなくなります。AI を指定するには/ML タスク、Kumo は予測クエリ言語を実装しました」と Josifovski 氏は述べています。
「Kumo を使用すると、ユーザーは AI/ML の概念を深く理解する必要がなく、リレーショナル データに対してクエリを実行できると同時に、熟練したデータ サイエンティストにトレーニングと推論の制御を提供できます」と Josifovski 氏は述べています。