生成 AI がサイバーセキュリティの精度を高める 5 つの方法 from venturebeat.com

多くの発表の中には、シスコのコラボレーションおよびセキュリティ ポートフォリオに追加された新しい生成 AI 機能、Cisco Webex プラットフォーム用の新しい生成 AI を活用した要約機能、ポリシー管理を簡素化し、脅威に対処するまでの時間を短縮するように設計された Cisco Security Cloud の新しい AI 機能などがあります。
XDR フレームワークを成長エンジンに変え、2022 年の Fal.Con イベントで発表された多くの新しい AI/ML ベースの製品に至るまで、AI/ML、そして現在では生成 AI を使用して、より高い精度を実現しながらリスクを軽減する CrowdStrike の能力は注目に値します。
当社は有効性と予防モデルの一部として AI を使用しており、脅威ハンティングを行う際にも AI を活用しています。
Mostly AI: 生成 AI に依存し、企業、教育機関、政府のユースケース全体で急速に導入が進んでいる合成データ生成プラットフォームである Mostly AI プラットフォームは、既存のデータセットから新しいパターン、構造、バリエーションを自動的に学習できます。
グローバル CISO 兼セキュリティ研究・運用担当副社長のディーペン・デサイ氏は、「Zscaler インテリジェンスのパワー: 生成 AI とリスクの全体像」と題した基調講演を行い、Zscaler が生成 AI の強みをさらに活用する方法について洞察に富んだ考察を行いました。
5. AI ベースのチャットボット サービスを含む生成 AI ツールの使用の管理