Refuel AI は LLM を使用してトレーニングに対応したデータセットを作成するために 500 万ドルを獲得 from venturebeat.com

大規模言語モデル (LLM) を使用して AI モデルの高品質トレーニング データを生成する企業である Refuel AI は、本日、520 万ドルのシード資金を調達してステルスから脱却しました。
AutoLabel は、AI チームが独自の環境で希望する LLM を使用してデータに簡単にラベルを付けることを可能にするオープンソース ライブラリです。
すべての AI 企業には AI 対応データが必要です
「[私たちが話を聞いた] 多くのチームは、トレーニングしたいモデルや構築したい製品について、素晴らしいアイデアをすべて持っていました。ただし、トレーニングに使用できるデータが用意されていればの話です。そのとき、私たちはクリーンなラベル付きデータを高速で利用できることを知りました。それが私たちが焦点を当てたかったことなのです」とバルガヴァ氏は VentureBeat に語った。
同社によれば、企業ユーザーはデータセットをアップロードし、データにラベルを付けるようLLMに指示するだけでプラットフォームを利用できるようになるという。