MIT を拠点とする AI アプリのスタートアップは、高度なサイバーセキュリティでサプライチェーン攻撃をブロックすることを目指しています from venturebeat.com

「AI 学習モデルは、不正なデータの検出と使用の回避に役立ちます」と Girotti 氏は説明しました。
MIT を拠点とするスタートアップである Ikigai Labs は、MIT での共同創設者の研究に基づいて、大規模なグラフィカル モデル (LGM) とシステムが収集できる機能であるエキスパート イン ザ ループ (EiTL) を備えた AI アプリ プラットフォームを作成しました。
Expert-in-the-Loop (EiTL) ワークフローを使用して LGM モデルの精度を継続的に高める lkigai のアプローチは、サプライ チェーンのサイバーセキュリティの多くの課題を解決できる可能性を示しています。
以下に示す Ikigai の AI インフラストラクチャは、組織の非技術メンバーが組織全体にすぐに拡張できるアプリや予測モデルを作成できるように設計されています。
リアルタイム データを使用して脅威を検出、分析し、対処する: Ikigai のプラットフォームは、Ikigai の AI アプリがサイバーセキュリティの脅威を発見するのに役立つリアルタイム データを取得して活用するように設計されています。
Ikigai モデルはあらゆる潜在的なリスクから継続的に学習し、AI アプリの予測モデリングを微調整して、損害が発生する前に企業にセキュリティの脅威を警告します。