Deepchecks が資金を調達し、ML モデル用のオープンソース検証プラットフォームを開始 from venturebeat.com

同社の新しいサービスにより、開発者は、開発、デプロイメント、本番運用を含む ML ライフサイクル全体を通じて可視性と信頼性を獲得できるようになります。
Deepchecks は、ソフトウェア開発から ML まで継続的なテストと検証の原則を適用し、開発プロセスをより効率的かつ機敏にするものだと彼女は付け加えました。
これにより、実践者はモデルのパフォーマンスや開発したシステムの安定性に責任を負い、ML ライフサイクル全体および組織のさまざまなタスクにわたって検証テストを簡単に再利用できるため、重要でないタスクに費やす時間を最小限に抑えることができます。
検証とモニタリングによる AI モデルのテストの強化
Chorev 氏は、この合理化されたアプローチにより、効果的かつ効率的な検証プロセスが保証されると述べました。
エンタープライズ版では、複数のモデルを同時にテスト、検証、監視できると同氏は述べた。