Datasaur がカスタム ChatGPT モデルをトレーニングするための LLM ツールを開始 from venturebeat.com

データラベル付けプラットフォーム Datasaur は本日、ユーザーがデータにラベルを付け、独自にカスタマイズされた ChatGPT モデルをトレーニングできるようにする新機能を発表しました。
「私たちのプラットフォームは、エンティティ抽出やテキスト分類などの「従来の」モデルであっても、LLM などの新しいモデルであっても、あらゆるタイプの NLP をサポートしています。目標は、1 つのタイプにスプレッドシートを使用するのではなく、すべての NLP ラベル付けを単一のプラットフォームで確実に実行できるようにすることです。そして別のオープンソースツール」
このプラットフォームには、新機能に加えて、データ サイエンティストが複数のアノテーターを割り当てることができるレビューアー モードが導入されており、主観的なバイアスを最小限に抑えることができます。
「Datasaur の使命は、ユーザーがフランス語、韓国語、アラビア語など、あらゆる言語を使用できるようにすることで、NLP へのアクセスを民主化することです。私たちは、このサービスを利用して、誰もが目的に合わせて LLM をより簡単にトレーニングおよび開発できるようにしたいと考えています。」
同社は、自社のプラットフォームにはデータのラベル付けに関連する時間と費用を 30% ～ 80% 削減できる可能性があると主張しています。
「私たちが Google 検索クエリ (例: 「土曜日のスターバックスの営業時間」) を最適化する方法を学んだのと同じように、主流の一般大衆は、この自然言語インターフェイスを通じてアプリケーションと快適にやり取りできるようになるでしょう。Datasaur は、組織がそのようなクエリを構築できるように支援し、サポートする準備ができていることを目指しています。モデルとデータのワークフロー」