超次元コンピューティングが人工知能を再考する from WIRED(Science)

各ニューロンは入力を受け取り、計算を実行し、出力を生成します。
機能が増えると、ニューロンもさらに多くなります。
その代わりに、オルスハウゼンらは、脳内の情報は多数のニューロンの活動によって表されると主張している。
超次元ベクトル (ハイパーベクトル) は、たとえば 10000 次元空間内の点を表す 10000 個の数値の配列である可能性があります。
3D 空間には、互いに直交する 3 つのベクトルがあります。
10000 次元空間には、このような相互に直交するベクトルが 10000 個存在します。