AI が受信トレイをどのように保護（そして攻撃）するか from WIRED(AI)

では、機械学習はどのようにフィッシング攻撃を回避するのに役立つのでしょうか。
最初の文字「A」 最後の文字「I」 セキュリティ専門家は長年にわたり、AI によって生成されたフィッシング攻撃が受信トレイを圧倒する可能性について警告してきました。
AI が生成した画像やビデオを使用してかなり説得力のあるディープフェイクを作成するのと同じように、攻撃者は AI が生成したテキストを使用して、ユーザーが検出しにくい方法でフィッシングの試みをカスタマイズする可能性があります。
電子メールのセキュリティに重点を置いている複数の企業が、受信トレイをさらに保護するためにモデルに取り組み、機械学習技術を使用しています。
どのメッセージが安全である可能性が高いか どのメッセージが疑わしいか このデータは、企業が機械学習を使用してフィッシング攻撃にフラグを立てるのに役立つように推定されます。
生成 AI を利用する企業は、フィッシング攻撃をより適切に複数の言語に翻訳できる可能性があり、チャットボット スタイルのアプリケーションは、潜在的な被害者とのやり取りのメッセージの一部を自動化できます。