Aporia と Databricks が提携して ML モデルのリアルタイム監視を強化 from venturebeat.com

組織は、Aporia の新しい ML 可観測性プラットフォームを Databricks 上に直接デプロイすることで、ML モデルをリアルタイムで監視できるようになり、レイクハウスやその他のデータ ソースからデータを複製する必要がなくなりました。
「組織は、導入に関係なく、単一のハブですべての ML モデルを管理できるようになります」と Hason 氏は述べています。
ML 可観測性によるデータ監視の合理化
組織は従来、大量のデータを監視する際に課題に直面しており、データ レイクから監視プラットフォームへのデータの複製が必要になることがよくありました。
Databricks との新しい統合により、組織は Databricks 上のすべての ML モデルを数分以内に迅速に監視できるようになり、これらの問題点に対処できます。
「これにより、データ レイクから直接得られる単一の真実の情報源が保証され、データ管理が簡素化され、洞察からアクションまでの時間が短縮されます。この統合により、ML モデルのモニタリングの有効性が強化され、組織が既存の ML およびデータ インフラストラクチャを活用するための柔軟性と自由が提供されます。その可能性を最大限に発揮する」