Parallel Domain が、AI ベースの合成データ生成エンジンである Reactor を発表 from venturebeat.com

「当社独自の生成 AI テクノロジーにより、ユーザーは直感的な自然言語プロンプトを使用して合成データを作成および操作できると同時に、ML モデルのトレーニングとテストに必要な対応するラベルも生成できます」と Parallel Domain の CEO 兼創設者の Kevin McNamara 氏は VentureBeat に語った。
同社は、同社のツールを使用すると、ユーザーは知覚モデルをトレーニングおよびテストするための幅広い合成データを作成できると述べた。
「これらのテクノロジーを当社のプラットフォームに統合することで、ユーザーはPythonと自然言語コマンドを使用してデータを生成できるようになり、合成データ生成の柔軟性が向上します」とマクナマラ氏はVentureBeatに語った。
「Reactor は、ML 開発者に制御性とスケーラビリティを提供し、合成データ生成の状況を再定義します。Reactor を使用すると、ユーザーは自然言語プロンプトを使用して、ほとんどすべてのアセットを数秒で生成できます。」
McNamara 氏によると、他の企業は生成 AI を使用して視覚的に魅力的なデータを作成していますが、注釈のない ML モデルのトレーニングには使用できません。