ゼロトラスト世界におけるエンドポイント セキュリティの将来を予測する from venturebeat.com

また、攻撃後のフォレンジックでは、攻撃者が脆弱な、あるいは存在しないエンドポイント ID 保護を利用するために、どのようにその技術を微調整しているのかがわかります。
コンテキスト インテリジェンス AI ベースの攻撃指標 (IOA) がエンドポイントとアイデンティティのギャップを解決するための核となる
自己修復エンドポイントに対する同社のアプローチは、AI、ML、ボット テクノロジーを組み合わせて、グローバルな企業顧客ベース全体に大規模な統合エンドポイントとパッチ管理を提供します。
AI と ML がプラットフォームとエンドポイント デバイスのファームウェアに組み込まれると、企業の導入が加速します。
AI と ML をさらに活用して、エンドポイントの検出、応答、自己修復機能を向上させることが期待されます。
プロバイダーは、急速に変化する容赦のない脅威の状況に直面して、エンドポイントの検出、対応、自己修復を向上させるために、AI および ML テクノロジーを革新および統合する必要があります。