ジェフリー・ヒントンを AI ドゥーマーにした本当の理由 from WIRED(AI)

Google の研究者は、PaLM や GPT-4 などのモデルの開発に不可欠なトランスフォーマーとして知られるニューラル ネットワークの一種を発明しました。
1980 年代、トロント大学の教授であるヒントンは、他の数人の研究者とともに、人工ニューラル ネットワークを従来の方法でプログラミングする代わりに、データを使用してトレーニングすることにより、コンピューターの知能を高めようとしました。
2018 年、ヒントンは、ニューラル ネットワークに関する彼の業績により、コンピューター サイエンスで最も権威のある賞であるチューリング賞を受賞しました。
そのとき、大量のトレーニング データを入力し、強力なコンピューター チップで実行する新世代の多層人工ニューラル ネットワークが、写真の内容にラベルを付ける既存のプログラムよりもはるかに優れたものになりました。
ディープ ラーニングとして知られるこの技術は、人工知能のルネッサンスの幕開けとなりました。
2年後、同じくGoogleに入社したHintonの大学院生の1人であるIlya Sutskeverは、検索会社を去り、OpenAIを共同設立しました.OpenAIは、ビッグテック企業がAIで蓄積している力に対抗する非営利団体です.