オープンソースの Ray 2.4 アップグレードにより、ジェネレーティブ AI モデルの展開が高速化 from venturebeat.com


Ray 2.4 がジェネレーティブ AI の新しいワークフローをどのように生成しているか
Ray 2.4 の目標は、トレーニングと展開、および LLM 用に実行可能なコードを実際に提供することです。
機能的には、Ray 2.4 が提供するのは一連の Python スクリプトであり、そうでなければ生成 AI モデルを展開するためにユーザーが独自に作成する必要がありました。
Ray 2.4 リリースは、Hugging Face のオープンソース モデルを使用した生成 AI 統合の特定のセットをターゲットにしています。
Ray 2.4 のパフォーマンス最適化により、トレーニングと推論が加速します

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