機械学習が IT セキュリティ問題の解決にどのように役立つか from venturebeat.com

デジタル トランスフォーメーションとクラウドへの移行は、すべての組織が行うべき賢明な決定であることは間違いありませんが (まだ行っていない組織は何をしているのでしょう!)、そのような IT インフラストラクチャを保護することを目的としたセキュリティ システムは、潜在的な脅威に対応できていません。
残念ながら、ほとんどの組織では、セキュリティ エンジニアが特定できないデータ ポイントが多すぎます。
企業や組織の機密データを保護するために、コンピュータ セキュリティへの新しいアプローチが切実に必要とされています。
ML をすべての行動に適用することで、組織はビジネス目標に集中でき、アルゴリズムは必要なすべてのコンテキストと洞察を単一のセキュリティ プラットフォームに取り込みます。
大多数の組織では、データでトレーニングするアルゴリズムを既に構築しているサードパーティのプラットフォームを使用することで、よりスケーラブルで安全なネットワーク インフラストラクチャが生成され、自社開発のオプションよりもはるかに便利かつ効果的に実行できます。
SaaS ML プラットフォームのホストを信頼できるサードパーティに依存することで、組織は内部のニーズにより多くの時間を割くことができ、アルゴリズムはネットワークの動作を研究して最高レベルのセキュリティを提供します。