GTC 2023: Nvidia は、Rapids が Apache Spark の将来を保証する方法を共有します from venturebeat.com

GPU で高速化された Apache Spark
Raheja 氏は、Spark で将来のデータ需要を処理するために、フレームワークを Nvidia GPU で実行することを提案しました。
彼によると、Rapids Accelerator for Apache Spark のようなプラグイン jar を使用すると、コードを変更することなく、Spark バッチ処理を GPU 上で実行できます。
これにより、チームは大規模なデータ ジョブを CPU よりも低コストで高速に実行できるようになるだけでなく、電力の節約にもつながると同氏は述べています。
Nvidia 意思決定サポート ベンチマーク (業界標準の TPC-DS ベンチマークを 100 の変更されたクエリで適応させたもの) を使用して、同社は Rapids ベースの GPU で高速化された Google クラウド データプロセス Spark ディストリビューションを CPU ベースのものと比較しました。