統合されたデータ スタックによる AI 生産の合理化 from venturebeat.com

この VB スポットライト イベントでは、エンド ツー エンドの AI プラットフォームが、AI のビジネス価値を創造するためのパワー、ツール、サポートを提供する上で不可欠である理由を学びましょう。
Supermicro の FAE 担当ディレクターである Erik Grundstrom 氏は、本番 AI への障害はさまざまであると述べています。
NVIDIA AI Enterprise 自体は、AI ソリューション ワークフロー、フレームワーク、事前トレーニング済みのモデル、インフラストラクチャの最適化を含む、クラウド、データ センター、およびエッジにおける、エンド ツー エンドでセキュアなクラウド ネイティブな AI ソフトウェア スイートです。
そこで Supermicro のような企業が登場し、顧客が適切なプラットフォームを見つけるまでテストを続け、そこから本番 AI が現実になるまでパフォーマンスを微調整できます。
AI プロダクション/AI を大規模にデプロイする際の課題
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