ChatGPT がセキュリティ専門家の副操縦士になる方法 from venturebeat.com

今週リリースされた ChatGPT-4 により、セキュリティ チームは、生成 AI が脅威の状況に与える影響について推測する必要があります。
多くの人が GPT-3 を使用してマルウェアやランサムウェア コードを生成できることを知っていますが、GPT-4 は 571 倍強力であり、脅威が大幅に増加する可能性があります。
ただし、ジェネレーティブ AI の長期的な影響はまだ確認されていませんが、サイバーセキュリティ ベンダーのソフォスが本日発表した新しい調査では、セキュリティ チームが GPT-3 を使用してサイバー攻撃から防御できることが示唆されています。
Sophos AI のプリンシパル データ サイエンティストである Younghoo Lee を含むソフォスの研究者は、GPT-3 の大規模な言語モデルを使用して、XDR セキュリティ ツール テレメトリ全体で悪意のあるアクティビティを検索し、スパム メールを検出し、潜在的な秘密の「土地から離れた生活」を分析するための自然言語クエリ インターフェイスを開発しました。
ソフォスのパイロットは、セキュリティ チームが「数ショット学習」を使用して、事前に分類された大量のデータを収集して処理する必要なく、ほんの一握りのデータ サンプルで GPT-3 言語モデルをトレーニングできることを示しています。
この調査では、研究者は、セキュリティ アナリストが平文の英語でクエリを入力することにより、セキュリティ ツールによって収集された悪意のあるアクティビティのデータをフィルタリングできる自然言語クエリ インターフェースを展開しました。