大規模な AI を実現するには、責任ある AI が不可欠です from venturebeat.com

そして、責任ある AI (RAI) は、プロセスの最後に行うだけのものではないと強調しました。
責任ある AI (RAI) は組織ごとに異なる場合があります
それを正しく行うということは、責任ある AI をシステム、プロセス、文化、ガバナンス、戦略、リスク管理に組み込むことを意味すると彼は言いました。
より大規模な AI ガバナンスと連携して RAI フレームワークを構築および実装できる組織は、AI のスケーリングにおける重大な落とし穴を予測して軽減することができ、理想的には回避することさえできます、と彼女は付け加えました。
また、RAI は、AI の不完全性が管理されるという信頼を生み出すことで、より多くの採用を可能にすることができる、と Uppington 氏は述べています。
結論: AI を大規模に適用することに成功しようとしている組織にとって、RAI は非常に重要です。