合成データが AI を大規模に後押しする方法 from venturebeat.com

現代では、データは AI の生命線となっており、適切なデータを取得することは、堅牢な AI システムを開発する上で最も重要かつ困難な側面と見なされています。
合成データによる AI/ML のターボチャージ
現実的な可能性を表すが本物のデータから取得するのが難しいまれなケースを組み込むことにより、合成データセットでより大きな多様性を説明することもできます。
合成データ プラットフォーム Synthesis AI の CEO 兼創設者である Yashar Behzadi 氏は、企業は合成データと実世界のデータを組み合わせて使用​​することが多く、モデルをトレーニングし、最高のパフォーマンスが得られるように最適化されていることを確認すると述べています。
「合成データは、実世界のデータを補強および拡張するためによく使用され、より堅牢でパフォーマンスの高いモデルを保証します」と彼は VentureBeat に語っています。