あなたの夜間のいびきと咳は独特かもしれません from WIRED(Science)

「いびきや咳を実際に正確に追跡するにはどうすればよいでしょうか」と、この研究に携わった大学の助教授であるジャグモハン・チャウハンは尋ねます。
Google とワシントン大学の研究者は、人間の音声と咳をデータセットに混ぜ合わせ、マルチタスク学習アプローチを使用して、録音で特定の咳をしたのは誰かを検証しました。
彼らの研究では、少数の人々の中で誰が咳をしたかを判断する際に、AI は人間の評価者よりも 10% 優れたパフォーマンスを示しました。
「私たちは、咳でもできることを示しました。いびきでも同じことができる可能性が非常に高いようです」とホワイトヒルは言います。
Resmonics の共同設立者で最高技術責任者の David Cleres 氏は、特定の人の咳やいびきを特定するディープ ラーニング技術の可能性を見出していますが、この分野の AI 研究にはまだ大きなブレークスルーが必要であると考えています。
このデータ集約型のアプローチにより、咳やいびきに関する質の高い研究を行うために大量の音声録音の必要性がさらに高まります。