Two Story のパフォーマンス分析ツールのリリースにより、採用方法がどのように変わるか from readwrite.com

ただし、しばらくすると、雇用は少し面倒になる可能性があります。
パフォーマンス分析のイノベーターである Two Story は、雇用主と候補者をマッチングするためのより良い方法を模索してきました。
過去の雇用主と明確なキャリアパスを持ったことがない場合、それは誰にとっても相互に有益な解決策を提供する可能性があります.将来の雇用主は、業績分析を見直して評価し、事業の 5 年間の予測内でその個人または地位にどのような昇進が可能かを確認する必要があります。
候補者の在職期間が短い傾向が、雇用主が仕事の変更で簡単に修正できるものではない場合、彼らはうまく適合しない可能性があります.
雇用主が従業員を長期的に従事させ続けるために予測分析を側に持っている場合、彼らは離職を最小限に抑えることができます。
それらは、感情、第一印象、または候補者が地元の市長の義理の姉妹であることに基づいている可能性があります.これらの方法は、ランダムな履歴書を引き出してオファーを延長するよりも優れているかもしれませんが、データと分析はゲームを変える可能性があります.パフォーマンス分析、行動分析、および AI 予測機能を提供するアプローチを使用すると、採用がより効率的になり、仕事と候補者の適合性が向上します。