AI がこれらのデータ管理の問題をどのように緩和できるか from venturebeat.com

AI をデータ管理に取り入れる
これが拡張データ管理です。
多くの組織は、AI および ML 主導の手法を使用してデータ管理のさまざまなコンポーネントに取り組み始めており、速度とコスト効率が向上しています。
メタデータ管理 : ここでは、AI と ML を使用してデータのメタデータを探索および定義し、メタデータをより迅速かつ正確に評価し、冗長性を減らすことができます。
データ品質 : AI と ML を使用して、さまざまなデータ ソースのマスター データのプロファイリング、クレンジング、リンク、識別、および意味論的な調整を拡張できます。
AI はデータ ライフサイクルを管理するための便利なリソースですが、責任があり、安全で偏りがなく、規制や倫理原則に準拠したモデルを構築できる専門のデータ サイエンティストの専任チームがすべての組織にあるわけではありません。