Databricks は、新しいサービスでリアルタイム ML アプリの構築を容易にします from venturebeat.com

このプロセスは「モデル サービス」と呼ばれることが多く、主なサービスのニーズだけでなく、機能の検索、監視、自動展開、モデルの再トレーニングもサポートする、高速でスケーラブルなインフラストラクチャの作成が必要です。
実際、このタスクを処理するほとんどのデータ サイエンティストは、ML ライフ サイクルでデータ、ML、サービス インフラストラクチャをつなぎ合わせて維持するだけで、時間とリソースの大部分を費やすことになります。
モデルの提供によって節約された時間とリソースは、代わりに、より高品質のモデルをより迅速に構築するために使用できると、Databricks は述べています。
Sawtelle 氏によると、Databricks のモデル サービスにより、Barracuda チームは同じパイプラインで ML モデルを管理、展開、監視できます。
これにより、ML エンジニアは、モデルの可用性と運用に時間を費やすことなく、最も効果的なモデルの作成に専念できます。
このサービスの一般提供は、企業がレイクハウスに保存されたデータを使用してモデルを迅速かつ簡単に構築するために必要なすべてを提供する Databricks からの最新の動きとしてもたらされます。