AI がビッグデータ分析の新しいゴールド スタンダードへの道を示す方法 from venturebeat.com

ビッグデータ処理がどこでどのように不十分であるかを真に理解するために、人工知能 (AI) の進化を見ることは非常に啓発的です。
AI の開発の歴史は、データ分析の現在の状態に多くの光を当てることができます。
2 つ目は、これも AI と同様に、データ収集と分析サービスが急増したことです。
しかし、AI とその GPU の「革命」とは異なり、ビッグデータは AI の 3 番目のブレークスルー、つまり独自のコンピューティング インフラストラクチャの取得をまだ模倣していません。
現在、CPU は非効率的な処理速度にもかかわらず、依然としてデータ分析の基盤として機能していますが、AI とは異なり、GPU は適切な代替品ではありません。
AI ワークロードが GPU やその他のハードウェア アクセラレータで現在実行されている効率で、専用プロセッサでデータ分析ワークロードを実行する方法を見つけることができれば、同様の「革命」を引き起こし、ビッグデータの世界を開いて新しいレベルの以前は達成できなかった速度で洞察を得ることができます。