有色人種の偽の写真は AI バイアスを修正しない from WIRED(AI)

技術の生成可能性に対する信念を武器に、有色人種の人工的な画像を作成することで AI の偏見の問題を解決しようとする研究者や企業が増えています。
これらのツールは、さまざまな画像をコマンドで安価かつ効率的に作成することで、データの偏りを解決します。
当初、研究者は、必要なクラスの画像を識別するために、ルール (「人間の顔には 2 つの対称的な目がある」) を手動で定義するツールをトップダウンで構築しようとしました。
特に、これらのシステムは、提供されるデータによって大きく制限されます。
Generator はノイズ入力から画像を生成しますが、Discriminator は生成された偽物をトレーニング セットによって提供される実際の画像からソートしようとします。
これは、これらのツールの適切な開発における多様なトレーニング セットの重要性を示しています。