データ駆動型アプリケーションはエッジ向けに最適化する必要があります from venturebeat.com

ビジネス データが従来のクラウドやデータ センターの境界の外で生成および消費されることが増えているため、組織は、複数のハイブリッドおよびマルチクラウド環境とエッジ ロケーションを含む分散フットプリント全体でデータを処理する方法を再考する必要があります。
データをキャプチャ、保存、使用するステートフル エッジ アプリケーションには、アプリケーションの可用性、スケーラビリティ、レイテンシ、およびセキュリティのニーズを考慮した新しいデータ アーキテクチャが必要です。
コアとエッジで地理的に分散したインフラストラクチャ フットプリントを運用している組織は、いくつかの重要なデータ設計原則と、発生する可能性のある問題にどのように対処できるかを認識する必要があります。
データはエッジで生成されますか、それともクラウドで実行されているアプリケーションで生成されますか データは長期間保存する必要がありますか、それとも保存してすぐに転送する必要がありますか 機械学習 (ML) モデルをトレーニングするために、データに対して重い分析を実行する必要がありますか、またはその上で迅速なリアルタイム処理を実行します
収集したデータをどう処理する必要があるかを事前に把握しておくことで、組織はステートフル アプリケーションの基盤として最適なデータ インフラストラクチャを展開できます。
エッジにデプロイされたデータベースは、低レイテンシおよび/または高データ スループットを実現できる必要があります。