フェデレーション ラーニング AI モデルは、ヘルスケアのブレークスルーにつながる可能性があります from venturebeat.com

フランスの 4 つの病院の研究者と協力している Owkin は、乳がんを効果的に治療する能力に大きな影響を与えると主張するオープンソース技術を使用してモデルを構築することができました。
Terrail は、フェデレーテッド ラーニングは、病院や研究センターにある患者データのさまざまな情報サイロ全体で ML トレーニングを行うことができるアプローチを提供すると説明しました。
Terrail は、Substra プラットフォームにより、病院のデータ エンジニアが ML トレーニングのためにソースをリモートで接続できるようになると述べました。
Hyperledger テクノロジーにより、Substra と Owkin は、使用されるすべてのデータを正確に追跡できるようになりました。
Owkin チームは 4 つの病院の研究者と協力し、650 人の患者からの臨床情報と病理学データに基づいて連合学習モデルをトレーニングすることができました。
Owkin の共同創設者兼 CEO である Thomas Clozel 氏によると、癌治療のブレークスルーは、以前よりも多くのデータを収集して AI をトレーニングできるフェデレーテッド ラーニング モデルの成功に基づいています。