量子機械学習 (QML) は 2023 年に飛躍する準備ができています from venturebeat.com

量子機械学習 (QML) に入ります。
QML は、量子コンピューティングのパワーと ML の予測機能を組み合わせて、従来のアルゴリズムの限界を克服し、パフォーマンスを向上させます。
QML と従来の機械学習の比較
2023 年には、量子アルゴリズムが特定の機械学習タスクをより高速かつ正確に実行できる可能性があり、特に大量のデータを処理する必要がある画像や音声認識などのタスクについて、彼女は予測しています。
彼女はまた、QML は、機械学習タスクでしばしば発生し、従来のアルゴリズムでは解決が困難な最適化問題に対処できると指摘しています。