DataStax が Kaskada を買収し、AI 機能エンジニアリングが注目される from venturebeat.com

本日、DataStax は、組織が AI アプリケーションにデータを使用するのに役立つ機能エンジニアリング プラットフォームを開発する非公開の AI ベンダー Kaskada を買収することを発表しました。
イベント ストリーミング データ ソースは、効果的な ML と AI のもう 1 つの基盤であり、リアルタイム データを任意の数の異なる場所からストリーミングできるようにします。
同社の成長の次の段階は、リアルタイムのデータ プラットフォームを活用した AI と ML に対する需要の高まりによって促進されます。
Cassandra に既に保存されている構造化データを取得し、それを使用して AI モデルをトレーニングすることは、特徴エンジニアリングのプロセスの出番です。
DataStax の目的は、ML ワークフローに適合し、AI の推論エンジンを強化するために使用できるデータ基盤と機能エンジニアリングを提供することです。
Kapoor 氏の全体的な目標は、リアルタイムのデータ スタックを実現して、組織が運用データを使用してビジネスの成果を改善できるようにすることです。