無限で複雑な IoT データをスケーリングする方法 from venturebeat.com

システムが、現在の産業ユース ケースに不可欠なリアルタイムの分析と監視をサポートするのに十分なパフォーマンスを発揮できるようにするには、データのカーディナリティが増加してもデータベース管理システムが停止しないようにする必要があります。
データは非常に複雑であるため、プラットフォームはユーザーフレンドリーでなければなりません。
特に IoT の場合、プラットフォームは数百万のデータ ポイントを迅速に取り込み、SQL サポートによる堅実なデータ分析を可能にする必要があります。
さらに、バッチおよびリアルタイムのデータ分析を含むデータ分析のためにシステムにアクセスするユーザーがますます増えるため、システムは優れた同時実行サポートを備えている必要があります。
アーキテクチャは、データを処理できる必要があるだけでなく、それをうまく処理する必要もあります。
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