データチーム向けに設計されたオブザーバビリティが DataOps の可能性を解き放つ方法 from venturebeat.com

今日のデータ チームは、さまざまなソースから毎日取り込まれる膨大な量のデータに対処する必要があるだけでなく、相互接続および相互依存する何千ものデータ アプリケーションのもつれを管理および監視できなければなりません。
一般的な類似性にもかかわらず、データ チームの可観測性は、データ チームの可観測性とはまったく異なる動物だからです。
まず、データ パイプラインのパフォーマンスと信頼性を理解することに加えて、データ チームはデータ品質の問題にも取り組む必要があることを考慮してください。
パフォーマンス、コスト、データ品質に関する詳細な洞察を得るために、データ チームはさまざまなツールからの情報をまとめる必要があります。
データ チーム専用にゼロから設計されたオブザーバビリティにより、すべてが全体的にどのように組み合わされているかを確認できます。
しかし、これは大きな問題ですが、テクノロジーとしての DataOps 可観測性は、データ チームのさまざまなニーズを満たすためにゼロから設計する必要があります。