AI でより良いバイアスを構築する必要がある from venturebeat.com

これらの例では、他の多くの AI ユース ケースと同様に、システムはコンテキストを理解し、何が重要で何が無視できるかを解釈する必要があります。
約 30 年前の AI システムの最初の波では、当然のことながらバイアスは悪いものと見なされていました。
AI システムのバイアスを管理する規制は、信頼できるモデルを作成するためのもう 1 つの重要なルートです。
信頼できる AI システムの構築
組織が AI システムの再評価、望ましくない偏見の根絶、または新しいモデルの構築を検討する場合、もちろん、アルゴリズム自体とそれに供給されるデータ セットについて慎重に検討する必要があります。
AI チームが早急に多様化する必要があるだけでなく、同時に、新世代の AI システムに遅れずについていくために、バイアスに関する会話を拡大する必要があります。