AI、機械学習、ヒューマン インテリジェンスによってハイブリッド サイバーセキュリティを強化する方法 from venturebeat.com

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) モデルをトレーニングして企業に大規模なハイブリッド サイバーセキュリティを提供するには、人間の知性と直感が不可欠です。
経験豊富な脅威ハンター、セキュリティ アナリスト、およびデータ サイエンティストが、AI および ML モデルのトレーニングに使用されるデータを使用して、モデルが脅威を正確に特定し、誤検知を削減できるようにします。
人間の専門知識と AI および ML モデルを、企業の多くのシステムやアプリからのテレメトリ データのリアルタイム ストリームと組み合わせることで、ハイブリッド サイバーセキュリティの未来が定義されます。
Gartner はまた、2025 年までに組織の 50% が、脅威の監視、検出、対応機能に AI と ML に依存する MDR サービスを使用するようになると予測しています。
ハイブリッド サイバーセキュリティから最大の価値を引き出すための CrowdStrike のアプローチは、熟練したセキュリティ アナリスト、脅威ハンター、データ サイエンティストの人間の専門知識と、AI および ML アプリケーションおよびツールを組み合わせたものです。
MDR により、CISO はハイブリッド サイバーセキュリティを大規模に実装できるようになり、コア プラットフォームの経験を持つ経験豊富な AL および ML モデル ビルダーを見つけるという課題が軽減されます。