データ サイエンスとデータ分析: 主な比較 from venturebeat.com

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対照的に、データ分析は、ビジネス内の他の部門の専門家が使用するために、より伝統的で説明的な運用データまたは結果を報告または提示することに関与しています。
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どちらの分野にも、データから重要なビジネス上の洞察を抽出することが含まれます。
データ サイエンスは ML の人工知能 (AI) 機能を使用する傾向がありますが、データ分析は運用上のビジネス結果の従来のレポートの強化に基づいています。
データ サイエンスには、より広範なプログラミングと統計のスキルが必要ですが、データ分析には、他の部門の技術者以外のユーザーの要件を理解して対応するために、より多くのコミュニケーションとコラボレーションのスキルが必要です。