防御型 AI と攻撃型 AI: セキュリティ チームが AI 戦争に負けている理由 from venturebeat.com

サイバー犯罪者は、AI と ML の専門家を採用して、ML モデルへの攻撃と、攻撃を主導する新しい AI 対応の手法やテクノロジーの開発とのバランスを取ります。
「攻撃的な AI が主流になる前に、企業は防御のためにサイバー AI を実装する必要があります。アルゴリズムとアルゴリズムの戦争になると、機械の速度で反撃して AI による攻撃を阻止できるのは、自律的な対応だけです」と、脅威担当ディレクターの Max Heinemeyer 氏は述べています。
サイバーセキュリティのリーダーは VentureBeat に、AI と ML を使用した攻撃のデジタル フットプリントとシグネチャが特定しやすくなっていると語っています。
自然言語生成技術は、サイバー犯罪集団や国家が多言語フィッシングを通じてグローバル企業を攻撃するために日常的に使用する AI および ML ベースの手法です。
多くのエグゼクティブは、AI と ML を使用しないと、高度なサイバー攻撃に効果的に対応したり防御したりできないと考えています。
AI と ML を使用して攻撃の痕跡 (IOA) を自動化し、侵入と侵害の試みを阻止する