データサイエンスとは?アプリケーションとアプローチ from venturebeat.com


開発者またはソフトウェア エンジニアのチームは、データ サイエンティストおよびデータ アナリストと協力して、さまざまなソースからのデータ収集を最適化するように設計されたツールとソリューションを作成し、このデータを統合して分析し、誰もが使用できるレポートまたはダッシュボードを提供します。
サービスとしてのデータ: 一部の企業は、データのコレクションをパッケージ化して、ローカル データ サイエンスに統合できるようにすることを専門としています。
このデータ レイクまたはデータ ウェアハウス サービスには多くの用途があります。
目標は、その過程で優れたデータ サイエンスを生み出す強力なデータ収集およびストレージ プラットフォームを提供することです。
データサイエンスにできないことはありますか
データ サイエンティストがデータの信頼性と一貫性を保証するまで、分析は本当に信頼できるものになりません。

コメント

タイトルとURLをコピーしました