2023 年の企業向けの 23 の AI 予測 from venturebeat.com

モデルの展開、企業全体での AI のスケーリング、洞察までの時間の短縮、および価値実現までの時間の短縮が重要な成功基準になるため、AI/ML エンジニアはこれらの基準を満たすために重要になります。
— Nicolas Sekkaki 氏、Kyndryl、アプリケーション、データおよび AI 担当ゼネラル マネージャー
これにより、企業は、モデルのライフサイクルを作成および管理する必要なく、ビジネスで AI モデルを簡単に使用および統合できます。
15. 説明可能性はより信頼できる AI を生み出す
企業や雇用者が AI や機械学習テクノロジーをどのように使用するかについて個人が懸念を持ち続ける中、企業が自社の AI を従業員や財務データにどのように適用するかについて透明性を提供することがこれまで以上に重要になります。
AI によって生成された音楽の進歩は、特に興味深い展開になるでしょう。