Fluent Machine で話す可能性を想像してみてください from WIRED(Ideas)


スーパーコンピューティング技術の最近の進歩とニューラル ネットワーク アーキテクチャの新しいアプリケーションにより、大規模な集中型モデルをトレーニングできるようになりました。
大規模な言語モデルとコーディングの組み合わせにより、2022 年に目にした最も強力な 2 つの AI 開発が実現しました。
OpenAI Codex モデル (自然言語入力をダース以上のプログラミング言語に変換できる大規模な AI モデル) の導入です。
今後数か月から数年にわたって、大規模な AI モデルが確実にサイズを拡大し、より強力になるにつれて、GitHub Copilot は、それに依存する開発者にとってますます有用になり、より魅力的で創造的な作業に時間を割くことができ、効率が向上します。
2023 年には、他のタイプの知的労働のための新しい「副操縦士」を作成するために、Codex やその他の大規模な AI モデルが使用されるようになるでしょう。
GitHub Copilot の作成に使用されたのと同じ基盤となるテクノロジを適用することで、事実上あらゆる複雑で反復的な知識作業の側面に対応する Copilot を作成できるようになり、知識労働者が高次の認知タスクに時間を費やすことができるようになります。

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