大規模言語モデルの話し方に注意する必要がある理由 from venturebeat.com

人間 vs. LLM
それにもかかわらず、人間と LLM の違いは非常に重要です。
ただし、Shanahan は、LLM の場合、「これが LLM のパワーであり、状況が少しぼやけてしまう可能性がある」と警告しています。
実際のアプリケーションでの LLM の慎重な使用
そして、ユーザーとして、私たちは彼らとのやり取りについてどのように考えるかに注意する必要があります.一般に、LLM と AI に関する私たちの考え方の枠組みは、それらのアプリケーションの安全性と堅牢性に大きな影響を与える可能性があります。
LLM の拡大には、「信じる」や「考える」などのよく知られた心理学的用語の使用方法の変更、またはおそらく新しい単語の導入が必要になる可能性があるとシャナハン氏は述べています。