大規模な言語モデルは、自然言語の理解を拡大し、英語を超えて移動します from venturebeat.com


そのような基本的な大規模言語モデル (LLM) テクノロジの 1 つは、2021 年に商用プラットフォームを立ち上げた OpenAI のライバルである Cohere から来ています。
これまで、Cohere のモデルは英語に基づいていましたが、現在ではそれが変わりつつあります。
Cohere のモデルは、まだ BLOOM のような多言語テキストを実際に生成することはできませんが、Frosst 氏によると、これは将来的に実現される機能です。
Cohere の機械学習担当ディレクターである Nils Reimers 氏は、VentureBeat に、Cohere の多言語アプローチのコア ユース ケースの 1 つは、複数言語にわたるセマンティック検索を可能にすることであると説明しました。
Cohere の LLM が自然言語理解を使用して多言語化する方法
今後、Cohere の目標は、あらゆる言語でますます大量になるテキストをよりよく理解するための機能を構築し続けることです。

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