VentureBeat Lab は、Microsoft と Nvidia からの洞察を含む詳細な AI 記事シリーズを開始します from venturebeat.com

より迅速で確実な AI のロールアウトとイノベーション: AI パイロットの推定 20% 未満が本番環境に到達します。
AI ソリューションの展開における主な障害と、投資を無駄にしたりイノベーションを弱めたりすることなく現在の課題を克服する方法を探ります。
大規模な言語モデルが AI の視野を広げる方法 : 大規模な言語モデル (LLM) は AI の大きな進歩を表しており、ここ数年、サイズが毎年 10 倍に増加しています。
CIO がエンタープライズ AI を統合するのにインフラストラクチャがどのように役立つか: AI 向けのフルスタックの専用クラウド インフラストラクチャにより、CIO は、AI への支出と「シャドー IT」組織によるガバナンスのバランスを取りながら、ビジネス全体でイノベーションと生産までの時間の価値を加速できます。
深い技術知識と専門知識を Nvidia と共有することで、両社はビジネスの意思決定者に、AI の進歩とその革新的な力を活用する方法についての洞察を提供しています。