Nvidia は、NeurIPS 2022 で画期的なジェネレーティブ AI 研究を紹介します from venturebeat.com

独自のライティング アプローチの提供と 3D モデルの作成に関する 2 つの論文を発表し、3D とジェネレーティブ AI での取り組みをフォローアップしています。
同社は現在、2D 画像から忠実度の高い 3D モデルを生成できるモデルを開発し、メタバース技術スタックをさらに強化しています。
Nvidia GET3D (明示的なテクスチャ 3D メッシュを生成する機能のため) と名付けられたこのモデルは、2D 画像でのみトレーニングされますが、複雑なディテールと多ポリゴン数で 3D 形状を生成できます。
Nvidia によると、以前の 3D 生成 AI モデルは、生成できる詳細レベルが大幅に制限されていました。
開発者は、この逆レンダリング アプローチを使用して、3D メッシュ モデル、モデルに配置されたマテリアル、および照明の 3 つの部分で構成される 3D オブジェクトを生成できます。
Nvidia の 3D MoMa モデルには、形状、マテリアル、照明への分解を大幅に改善するアプローチであるモンテカルロ統合が組み込まれています。