BMW Group は、ポジティブなユースケースと持続可能性を向上させるために AI をどのように採用したか | AWS re:Invent from venturebeat.com

最もエキサイティングなユースケースの 1 つは完全自動運転車ですが、AI が影響を与えているのはそれだけではありません。
今週開催された AWS re:Invent クラウド カンファレンスで、BMW グループは、AI が組織に与えた影響について概説し、AI が将来的にプラスのビジネス成果をもたらす新たなユースケースについて詳しく説明しました。
セッションで、BMW グループのデータ変換および人工知能担当ゼネラル マネージャーである Marco Görgmaier 氏は、彼のチームは、分析と AI に再利用できる会社全体の何千ものデータ資産のライブラリを構築したと述べました。
Görgmaier 氏は、充電インフラストラクチャの欠如が人々の電気自動車への切り替えを妨げており、それが持続可能性に影響を与えていると述べています。
Görgmaier 氏は、BMW が解決しようとしている都市の持続可能性の問題の多くは、地理空間情報から恩恵を受けることができると述べています。
BMW が地理空間 ML の恩恵を受けようとしている分野の 1 つは、車両を保有する組織がいつ電気自動車に移行できるかを予測するのに役立つことです。