Anyscale が、AI および ML 開発を構築およびスケーリングするための新しいツールを発表 from venturebeat.com

組織がより多くのモデルを構築しているため、ML トレーニング用の開発リソースを確実にスケーリングする必要性は非常に重要です。
Workspaces の目的は、開発者がモデルをより迅速に反復できるようにすることであり、最終的には本番環境のユース ケースに到達することになると西原氏は述べています。
共通の再現可能な AI および ML 開発環境により、開発者がモデル開発で協力しやすくなり、新しい開発者が既存のプロジェクトを継続することも可能になります。
「さて、開発環境を好きなように動かせば、それを再利用できます」
西原氏は、Workspaces の前は、Anyscale プラットフォームでのインタラクティブな AI/ML 開発は、彼自身の認めによると、「より苦痛だった」と説明しました。
ニシラ氏によると、複雑なクラスターは 1 ～ 2 分でセットアップできるため、開発者はモデルをより迅速に反復処理できます。