自然言語理解にセンチメント分析を追加した Deepgram は、4,700 万ドルを稼ぎ出しました from venturebeat.com

Deepgram は、自然言語処理 (NLP) 機能を構築するためにやや微妙なアプローチを採用しており、文字起こし機能や音声からの合計および感情分析を実行できる独自の基盤モデルを使用しています。
「私たちは独自の基礎モデルを持っており、このモデルを使用してオーディオからいくつかの目標を達成できます」と Stephenson 氏は言います。
Deepgram が構築したモデルは、音声波形でトレーニングされ、話し言葉から意味を引き出します。
感情分析は依然として皮肉に苦戦している可能性がある
これは、テキスト ベースの感情分析に使用されるものとは異なるモデルです。
Deepgram システムは、テキストベースの方法だけよりも感情をより正確に判断できますが、皮肉の検出は少し難しい場合があります。